Une IA pour remplacer des milliers de correcteurs d’examens au Texas

Un moteur de notation automatique évaluera les réponses des élèves participant à des tests standardisés organisés par les services de l’éducation de cet État américain. Grâce au nouveau système, l’administration texane espère économiser jusqu’à 18 millions d’euros par an, soit le montant dépensé pour rémunérer 6 000 enseignants-correcteurs.